Работа руками
Две трети времени — практика в интерфейсах Claude и ChatGPT. Преподаватель разбирает запросы каждого участника, а не удерживает общий экран.
Корпоративное обучение
Команда уходит с инструментами, а не с конспектом
Практический курс по работе с Claude и ChatGPT для юридических и финансовых подразделений. Участники не слушают про возможности AI — они собирают рабочие инструменты под свои задачи прямо на занятиях.
Параметры программы
36ак. ч. контакта
67%практика
7сессий
8–15человек в группе
5артефактов на выходе
2отраслевых трека
Формат: онлайн, очно или гибрид
Длительность: 6–8 недель либо интенсив 4–5 дней
Подготовка: не требуется
Почему так
Обучение через создание
Курсы про AI обычно заканчиваются вдохновением, которое рассеивается за две недели. Здесь каждый блок завершается работающим инструментом, встроенным в реальную задачу участника.
На своих документах
Кейсы проектируются под конкретное подразделение — на обезличенных договорах, регламентах и формах отчётности заказчика.
Дисциплина проверки
Правила работы с корпоративными данными и обязательная верификация результата проходят через все модули, а не отдельным блоком в конце.
Ход программы
Семь сессий, пять артефактов
Инструменты не выдаются готовыми — они накапливаются по мере прохождения. К последней сессии у участника есть всё, чем он будет пользоваться после обучения.
старт
аттестация
С 01
Как работает модель и что нельзя загружать
Правила работы
С 02
Анатомия запроса и базовые техники
Библиотека запросов
С 03
Цепочки запросов, структурированный вывод
С 04
Обработка документов на своих материалах
Сценарий разбора
С 05
Сборка ассистента и базы знаний
AI-ассистент
С 06
Автоматизация регулярных операций
Workflow
С 07
Практики, внедрение, защита работ
План внедрения
Содержание
Шесть модулей
Общее методическое ядро одинаково для обеих команд. Различаются практические кейсы и итоговые инструменты.
М 01
Основы и безопасная работа
Возможности и границы языковых моделей, природа ошибок. Сравнение Claude и ChatGPT. Конфиденциальность, корпоративные и пользовательские аккаунты, дисциплина проверки.
4 ак. ч.
М 02
Prompt engineering
От анатомии запроса до продвинутых техник: примеры в запросе, пошаговое рассуждение, декомпозиция, структурированный вывод, цепочки запросов, самопроверка.
8 ак. ч.
М 03
Большие массивы документов
Анализ, суммаризация, извлечение данных, сравнение редакций. Работа с длинными и множественными документами. Методика сверки результата с первоисточником.
7 ак. ч.
М 04
AI-ассистенты и база знаний
Claude Projects, ChatGPT Projects, Custom GPTs: что выбрать под задачу. Проектирование системной инструкции и ограничителей. Сборка базы знаний из корпоративных документов.
7 ак. ч.
М 05
Автоматизация и AI-workflow
Как отличить автоматизируемую рутину от неавтоматизируемой. От разовых запросов к воспроизводимым сценариям, обзор workflow-инструментов, точки контроля человеком.
6 ак. ч.
М 06
Практики и внедрение
Отраслевые практики применения, границы допустимого, контроль качества и аудиторский след. Регламент работы подразделения и дорожная карта внедрения.
4 ак. ч.
Результат
Что остаётся у команды
Не сертификат о прохождении, а набор инструментов, которыми подразделение пользуется на следующий день после обучения.
Библиотека запросов
Отлаженные формулировки под регулярные задачи каждого участника.
AI-ассистент
Настроенный Project или Custom GPT под конкретный рабочий процесс.
Автоматизированный сценарий
Сквозная обработка повторяющейся операции с точками контроля.
База знаний
Единая точка доступа к корпоративным материалам для AI-инструментов.
Регламент применения
Правила безопасной работы и верификации, принятые подразделением.
Отраслевая адаптация
Два трека, одно ядро
Юристы и финансисты учатся по одной методике, но на своих документах. Треки можно запускать вместе или по отдельности.
Legalтрек A
- Документы
- Ревью договоров, сравнение редакций, экспресс-анализ пакета документов, работа с практикой и НПА.
- Ассистент
- «Проверка договора» — на типовых формах и политиках компании.
- Автоматизация
- Пакетная проверка типовых договоров, извлечение существенных условий.
- Особое внимание
- Верификация ссылок на нормы, случаи недопустимости применения.
Financeтрек B
- Документы
- Разбор отчётности, обработка регламентов, подготовка данных к сверкам.
- Ассистент
- «Помощник по отчётности» — на внутренних регламентах и методиках.
- Автоматизация
- Черновики отчётов, сверка данных между источниками, обработка выгрузок.
- Особое внимание
- Контроль расчётов, аудиторский след, границы применимости.
Как проходит
Два формата на выбор
Интенсив
4–5 дней подряд
- Быстрый запуск, всё содержание в одном блоке
- Меньше практики на реальных задачах между занятиями
- Подходит при сжатых сроках
Распределённый
Еженедельные сессии, 6–8 недель
- Между сессиями участники применяют инструменты в работе
- Вопросы «из боя» разбираются на следующем занятии
- Заметно выше качество итоговых артефактов
8–15 человекразмер группы
Онлайн / очноформат проведения
Не требуетсятехническая подготовка
3–4 неделисрок запуска
Кто ведёт
Практик, а не лектор
Программу ведёт руководитель, который сам внедряет AI-инструменты в юридическую функцию крупного холдинга — и обучает тому, что применяет ежедневно.
- Опыт
- 23 года в информационных технологиях, руководящие позиции уровня CIO.
- Сейчас
- Руководит центром эффективности и развития информационных систем, строит LegalTech-функцию.
- Профильный проект
- AI-обеспеченный центр правовой поддержки для более чем 2 000 юристов.
- Экспертиза
- Договорная работа, финансовые процессы, внедрение AI в регулируемых средах.
- Разработки
- 2 патента Роспатента.
Частые вопросы
О чём спрашивают до старта
Нужно ли загружать в AI наши реальные документы?
Нет. Практика строится на обезличенных материалах, которые вы передаёте до старта, либо на синтетических кейсах, если внутренние правила не позволяют передавать даже обезличенные документы. Перечень допустимых к загрузке материалов согласуется с вашей службой безопасности на этапе подготовки.
У нас ограничен доступ к внешним сервисам. Обучение возможно?
Да. На этапе брифа выясняем, что доступно в вашем контуре, и строим практику на разрешённых инструментах. Если доступа нет совсем, программа адаптируется под корпоративные решения, а часть практики проводится на демонстрационных стендах.
Нужна ли участникам техническая подготовка?
Нет. Программирование не требуется ни в одном модуле. Достаточно уверенного владения рабочим компьютером. Разный уровень внутри группы — нормальная ситуация: практика построена так, что продвинутые получают усложнённые задания.
Чем это отличается от открытых курсов по нейросетям?
Открытый курс даёт общее представление на универсальных примерах. Здесь программа проектируется под конкретное подразделение: кейсы берутся из вашей работы, а итогом становятся инструменты под ваши процессы. Обратная сторона — программа требует подготовки и не запускается за неделю.
Как понять, что обучение дало эффект?
На аттестации каждый участник защищает созданный инструмент на реальном примере и фиксирует, сколько времени задача занимала раньше. Через месяц проводится контрольная точка: какие инструменты остались в применении, какие нет и почему. Отчёт по итогам передаётся руководителю подразделения.
Сколько стоит?
Стоимость зависит от числа треков, объёма программы, численности групп и глубины проработки отраслевых кейсов. После короткого разговора о задачах подразделения направляем предложение с фиксированной ценой. Ориентир по срокам: от обращения до старта обычно проходит 3–4 недели.
Следующий шаг
Обсудим задачи вашей команды
Расскажите, чем занимается подразделение и что хотелось бы ускорить. В ответ пришлём программу под вашу специфику и предложение с фиксированной стоимостью.